Allgemein

Dieses Jahr stand die Google I/O völlig im Zeichen der KI – Computer lernen selber und erstellen mehrdimensionale neuronale Verknüpfungen zur Entscheidungsfindung: ist auf diesem Bild ein Auto oder ein Hund zu sehen? Solch eine Frage wurde bislang mit Algorithmen angegangen: Gibt es runde Gegenstände, die als Reifen eingeordnet werden können? Sind Zähne zu erkennen?

Ein gänzlich anderer Ansatz ist es jedoch, den Computer eigene Kategorien zur Entscheidungsfindung generieren zu lassen – vereinfacht gesprochen gibt man mehrere Hunderttausend Bilder von Autos und Hunden vor, bei denen die Entscheidung „Hund oder Auto“ bereits getroffen wurde. Nun baut die KI selber ein Regelwerk und versucht die Entscheidungsfindung dergestalt zu optimieren, dass die eigene Vorhersage „Hund oder Auto“ zu 99,9 % der Vorgaben passt. Anschließend werden iterativ immer wieder neue Bilder ohne Vorgabe ausgewertet und an dem selbst erstellten Regelwerk gefeilt, bis insgesamt eine Trefferquote von mehr als 99% erreicht wird. Als Framework wird Tensorflow verwendet, hierzu werden speziell entwickelte Hardware-Komponenten namens TensorFlow Processing Units (TPUs) eingesetzt.

Ein so mit großem Rechenaufwand erstelltes neuronales Netz (also die vom Computer eigens generierten Regeln) lässt sich dann exportieren und funktioniert zuverlässig auch auf schwächerer Hardware (z.B. einem Smartphone).

Wie immer hier der Link zur Google I/O-Seite: https://events.google.com/io/

So, wie im letzten Jahr 360 Grad Filme und virtual reality DIE Themen waren, stehen 2017 vor allem die beiden spannenden Themen „AR“ (augmented reality) und „KI“ (künstliche Intelligenz) absolut im Vordergrund.

Hier der Veranstaltungsplan.

Das Thema AR hat mich natürlich herausgefordert – und ich habe zum Einen einmal eine App gebaut, in der ich mit Blicken steuern konnte, welcher 360 Grad Film als nächster abgespielt werden soll 🙂
Dieses Bedienkonzept (man schaut einen Schaltknopf in der virtuellen Welt an, wenn der Blick x Sekunden auf dem Knopf verweilt, gilt er als gedrückt) ist schick, man kann die VR-Brille immer anbehalten und braucht keine „realen“ Knöpfe zum Schalten.

Spannender wurde dann unser erster Ausflug in die Welt der unterstützten Realität – wir haben eine App programmiert, die, wenn die Kamera des Smartphones einen bestimmten Gegenstand (unsere Visitenkarte) erkennt, einen virtuellen Gegenstand in das wiedergegebene Kamerabild hineinmontiert – sehr interessant, wir sind gespannt auf die Einsatzgebiete und Anforderungen, die in diesem Kontext auftreten werden.

Mit meinem Hintergrund als Datenschutzberater verbietet es sich von selber, hier Namen zu nennen, aber wir sind sehr stolz, ein namhaftes Unternehmen aus NRW bei der Präsentation Ihrer Bearbeitungszentren unterstützen zu dürfen. Unser virtueller Rundgang durch die Fertigung und anderer Produktionsstätten (ein Dank hier an die freundlichen Helfer aus der Ausbildungswerkstatt) hat großes Aufsehen bei den Vertrieblern verursacht und zahlreiche Wünsche geweckt.

Wir freuen uns auf mehr!

Nach vielen Versuchen mit unterschiedlichen Aufbauten für die Kamerahalterung haben wir nun eine Methode gefunden, wie wir bei gleicher Qualität des fertigen Films mit 9 statt bisher 12 Kameras auskommen.

Damit nicht genug: die Fläche des Kamera-Rigs hat sich fast halbiert! Die Akteure können nun deutlich näher an die Kameras herankommen, ohne dass sich störende Parallaxefehler ergeben.

Eine zentrale Stromversorgung haben wir den verbauten Kameras spendiert sowie einen einheitlichen Anschluss zum Auslesen der Filmdaten.

An dieser Stelle ein dickes Lob an unsere Konstrukteure und an alle Brainstormer, die diese Entwicklung vorangetrieben haben.